ARIMAX多元时间序列和BP神经网络组合模型在居民消费结构预测中的应用

摘要：

将动态回归模型ARIMAX和BP神经网络算法进行结合,设计了一种组合预测模型,研究人口结构指标对我国居民消费结构的影响发展趋势,通过实证预测检验了组合预测模型在居民消费结构预测中的有效性.研究发现,组合模型在预测精度上更优于其他两个单项预测模型,因此这个组合预测模型具有良好的预测性能.

关键词：居民消费结构、ARIMAX、BP神经网络、组合预测

所属期刊栏目：42

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;吉林省教育厅十三五科学技术项目

在线出版日期：2021-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：56-67