基于静态分析方法的Android应用内存泄漏检测模型

摘要：

因为部分开发人员对Android内存管理机制理解模糊,所以Android应用程序的内存泄漏问题较为常见.为了解决内存泄漏的检测问题,首先分析了Android系统的内存管理机制,通过代码分析找出了Android应用内存泄漏的原因,并根据内存泄漏与组件、资源访问的相关性进行分类.在此基础上,提出了一种Android应用内存泄漏检测模型.该模型使用静态分析方法在反编译Android应用程序源码的基础上监测所有可能的内存泄漏代码,针对不同的代码缺陷类型使用不同的算法进行监测.通过实验分析,模型的检测正确率达到96.3％,优于自动化分析工具Lint,能够有效检测Android应用中的内存泄漏.

关键词：Android应用、内存泄漏、静态分析方法、泄漏检测算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校学科专业拔尖人才学术资助项目;安徽省教育厅自然科学研究重点项目;安徽省教育厅质量工程项目

在线出版日期：2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：83-91