基于贝叶斯单指标回归模型的计算机CPU性能影响因素分析

摘要：

在贝叶斯理论框架下探讨单指标回归模型的参数估计问题,通过Gibbs-MH算法对满条件分布进行抽样,以得到指标函数和模型参数的贝叶斯估计.模拟验证了该方法能够很好地识别出指标函数且估计偏差小.最后运用该模型对计算机CPU性能数据进行实证分析,进一步说明了此方法的有效性和实用性.

关键词：单指标模型、贝叶斯推断、计算机CPU性能

所属期刊栏目：42

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目11571051,11671054

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：40-46