多目标凸优化束方法子问题的对偶问题分析

摘要：

多目标凸优化在众多领域中都有广泛应用,因此找到能够有效解决这一问题的方法尤为重要.利用改进函数将约束优化问题转化为无约束优化问题,借助惩罚思想构建近似模型,将相应子问题改写成二次规划子问题.最后通过求解其对偶问题,得到原子问题解的显式表达以及相关重要结论,这些结论对整个算法的收敛性分析起着重要作用.

关键词：多目标凸优化、束方法、次梯度、对偶问题

所属期刊栏目：39

分类号：O221.2(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金项目11301246;辽宁省自然科学基金指导计划项目20170540573;辽宁省教育厅科学技术研究项目LF201783607

在线出版日期：2018-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62