岭回归、LASSO回归和 Adaptive-LASSO回归下的财政收入因素分析

摘要：

选取了18个影响吉林省财政收入的因素,运用SAS软件建立了吉林省财政收入的多元回归模型.由于自变量过多并且存在严重的多重共线性,因此需要进行变量选择,本文运用岭回归模型、LASSO回归模型及Adaptive-LASSO回归模型进行变量选择,最后对这三个模型进行了比较分析,得出Adaptive-LASSO回归模型相对较优的结论.

关键词：SAS软件、岭回归、LASSO回归、Adaptive-LASSO回归

所属期刊栏目：39

分类号：C812(统计方法)

资助基金：国家自然科学基金项目11571051,11671054;吉林省教育厅"十三五"规划项目2016317

在线出版日期：2018-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：45-53