纵向数据部分线性模型的基于高斯伪似然的高效估计

摘要：

在纵向数据部分线性模型中,基于高斯伪似然构造相关阵的相合正定估计,进而得到回归参数的高效估计,给出了估计的算法及基于高斯伪似然的相关阵模型的选择准则.模拟表明,基于高斯伪似然方法得到的参数估计是高效的.

关键词：高斯伪似然、工作相关阵、部分线性模型、模型选择

所属期刊栏目：38

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目11401048;吉林省科技厅青年科研基金项目20150520055JH

在线出版日期：2017-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73