数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

摘要：

由于网络自身所具有的公开性、快速性等特点，加之网络信息技术快速发展使得网络中很多不安全的数据或病毒可以更容易地侵入网络，影响网络的安全和信息安全。在大数据处理等信息技术的支撑下，网络入侵检测技术实现了快速发展。提出一种基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型，能够有效地解决上述问题，提高自动化程度，并增强检测准备效率与自适应能力。

关键词：检测系统、数据挖掘、系统模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省中青年教师教育科研项目JA13464

在线出版日期：2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：131-135