基于径向基函数神经网络的投资预测模型

摘要：

利用径向基函数(RBF)神经网络,建立投资预测模型,有效解决经济投资预测中非线性预测问题.以历史数据为例,对所建立投资预测网络模型进行仿真、分析仿真结果.根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立投资预测模型.模型既真实地表达了投资要素之间的高度非线性关系,又考虑了分配结构的优化问题,具有很高的预测精度,更具有较强的实际应用意义.

关键词：RBF神经网络、多重网格、投资预测、投资结构调整

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：黑龙江科技学院引进人才项目06-130

在线出版日期：2011-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-78,81