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10.3969/j.issn.1674-3873.2009.04.013

不同融合算法对ETM+遥感影像分类精度的影响分析

引用
以福州市南台岛的ETM+遥感影像为基础数据,利用ERDAS Imagine 8.7、ENVI4.0等遥感影像处理软件,运用主成分法(PCA)、乘积法(MLT)、Brovey变换和HIS变换融合算法对ETM+遥感影像全色波段(第8波段)与多光谱波段(第1-5、7波段)进行融合试验;从融合影像的光谱保真度、高频空间信息融入度等角度对融合后的影像进行比较分析;对各种融合后影像进行非监督分类,并评价各种分类结果进行精度,为用户进行影像分类前选择融合方法提供参考.

融合算法、ETM+、遥感影像融合、分类精度

30

P283.49(地图制图学(地图学))

福建省自然科学基金项目D08100102008J0125

2010-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

48-52,54

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吉林师范大学学报(自然科学版)

1674-3873

22-1393/N

30

2009,30(4)

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