基于Zernike矩和感知机神经网络的白细胞显微图像分类的研究

摘要：

本文介绍了用Zernike矩和感知机神经网络识别白细胞的方案.采用数字图像处理技术和模式识别技术实现了白细胞显微图像的自动识别.试验结果表明,利用白细胞显微图像不同阶Zernike矩形成矩向量作为特征,再利用感知机神经网络进行识别分类具有很好的识别效果.

关键词：Zernike矩、感知机神经网络、白细胞、自动识别

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：82-84