遥感和再分析蒸散发数据精度评估:基于GRACE和流域月水量平衡模型的比较研究
采用GRACE陆地水储量变化数据和两参数月水量平衡模型(WBM-DP)分别构建了流域实际蒸散发月序列ETGRACE和ETWBM,以此为基准评价了两种遥感蒸散发数据MOD16、SSEbop和一种大气再分析蒸散发数据GLDAS-Noah在汉江流域上游的性能,解析了基准序列不同对蒸散发数据精度的影响.结果表明,GRACE数据和WBM-DP得到的2006—2014年汉江流域上游蒸散发基准序列在年尺度上较接近,但在月尺度上差异明显.WBM-DP可较好地模拟降水和潜在蒸散发作用下流域水储量的季节性变化特征,构建的蒸散发基准序列也更合理;而GRACE数据反映的流域水储量变化存在不合理现象,由此根据水量平衡方程推算的月蒸散发基准序列也具有异常现象.在月尺度上,基准序列的不同会导致蒸散发数据精度指标的非一致性变化,其精度评估结果也可能不同,在非汛期各月,以ETWBM为基准时,MOD16综合精度最优;而以ETGRACE为基准时,SSEbop最优.且相对于ETGRACE,以ETWBM为基准时,MOD16、Noah和SSEbop的定量精度差异更加显著.本文深化了对GRACE数据适用性的认识,可为卫星遥感和大气再分析蒸散发数据的精度评价和数据优选提供参考.
GRACE、水量平衡模型、遥感蒸散发、大气再分析
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P407;P426.2(一般理论与方法)
国家自然科学基金;国家重点研发计划
2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
117-127
