融合降雨随机变量的洪水频率分布估计方法研究

摘要：

降雨作为一种与洪水存在物理相关性的随机变量,可扩展洪水频率分布估计的信息量.在层次模型的框架下,提出了一种融合降雨随机变量的洪水频率分布推导方法,在构建降雨变量频率分布以及洪水对降雨条件概率分布的基础上,由全概率公式推导出洪水变量的频率分布.选取浙江省兰江流域年最大洪峰流量作为研究实例,引入流域年最大15天前期影响雨量作为洪水变量的相依性变量,结果表明融合降雨变量的洪水频率分布具有较好的拟合效果.通过随机抽样统计实验发现,在降雨样本长于洪水样本的情况下,本文提出的层次模型能够充分利用长系列降雨信息,同时考虑了其他随机因素对洪水频率分布的影响,相较于直接由皮尔逊Ⅲ型分布拟合实测洪水样本的方法以及插补延长法,一定程度上可以提高洪水频率分布的估计精度,减小抽样误差导致的水文设计值不确定性.

关键词：洪水频率、层次模型、广义回归模型、前期影响雨量、兰江流域

所属期刊栏目：54

分类号：P333.2(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国长江三峡集团有限公司科研项目;江西省鄱阳湖水资源与环境重点实验室开放研究基金项目

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：45-53