面向梯级水库多目标优化调度的进化算法研究

摘要：

实际工程中以梯级水库多目标优化调度为代表的大规模高维多目标优化问题,其优化难度是一般方法所难以应对的.为此本文提出一种新型的多目标粒子群算法LMPSO,其包含了基于超体积指标I kh的适应值分配方法与基于问题变换的搜索空间降维策略,以有效处理问题的高维目标向量与大规模决策变量.将该算法应用于溪洛渡-向家坝梯级水库的中长期多目标优化调度中,并与4种知名算法的计算结果进行对比分析,验证LMPSO在求解该类问题上的卓越性能.由此为多目标优化调度高质量非劣解集的获取提供一种可靠的方法,并为下一步的多目标调度决策提供有力的数据支持.

关键词：多目标优化、梯级水库调度、大规模优化、高维多目标优化

所属期刊栏目：51

分类号：TV697.11(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0402309,2016YFC0402208

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1441-1452