基于Vine Copula函数的河湖连通水环境多因子联合风险识别研究

摘要：

河湖连通工程是水资源调配和水生态环境保护与修复的重要途经,同时作为一个包含着模糊性、随机性、灰色性以及未确知性信息的复杂系统工程,其不可避免地存在一定的风险.本文基于Vine Copula函数构建了南四湖在南水北调东线一期工程运行前后水环境多因子联合风险模型,通过对总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH3-N)和叶绿素a(Chl-a)4种风险因子的敏感性分析,识别出运行后的关键风险因子;结合南四湖Ⅲ类水的供水水质要求,设置了运行后关键风险因子不同风险状态(即Ⅳ类和Ⅴ类)组合下的系列风险情景,识别出运行后潜在水环境多因子联合风险.结果 表明:TN、NH3-N、Chl-a为关键风险因子;当TN和NH3-N达到Ⅴ类水标准限值、Chl-a为35 μg·L-1时,工程运行后水环境联合风险变化速率增大,不确定性提高,需及时响应,建议重点关注TN和NH3-N指标.

关键词：河湖连通工程、水环境风险、多因子联合分布、Vine Copula、风险识别

所属期刊栏目：51

分类号：TV213;X820.4

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：606-616