贝叶斯概率水文预报研究进展与展望

摘要：

水文预报不可避免地存在着输入、水文模型参数和结构等不确定性,导致预报结果也具有不确定性.因此,定量估计水文预报的不确定性,实现概率水文预报,不仅可得到比确定性预报更高的精度,而且还能为决策者提供更丰富的预报信息.本文根据不确定性来源的不同,从输入资料、模型结构、模型参数和综合不确定性等方面,详细综述了贝叶斯水文概率预报的研究进展,归纳了精度评定指标和效果检验方法,并展望了贝叶斯概率水文预报未来的研究重点和方向:(1)科学有效地解释、沟通和传播水文预报不确定性信息和概率水文预报产品;(2)建立水文集合概率预报框架,估计并降低水文预报的总不确定性;(3)开展考虑预报变量时空相关性的贝叶斯概率水文预报研究;(4)深入推动概率水文预报信息在风险决策中的应用.

关键词：水文预报、定量降水预报、不确定性、概率预报、集合预报、贝叶斯理论

所属期刊栏目：50

分类号：TV124(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金项目51909112;江西省重点研发计划项目20181ACG70018;国家重点研发计划项目2016YFC0402206

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1467-1478