基于遗传算法的水源热泵系统抽灌量优化配置

摘要：

抽灌井设计是水源热泵系统设计中的关键环节之一,但目前对抽水量和回灌量的配置仍依据经验而行,导致运行成本较高.针对该问题,本文利用抽水和回灌现场试验资料,根据抽水井和回灌井的实际布局情况,建立了不同抽灌模式下水源热泵系统运行能耗最小的数学模型,利用遗传算法求解数学模型以实现抽灌量的优化配置.研究表明:水源热泵系统抽灌井施工完毕后,可根据水文地质条件及管道布局情况来优化配置其抽灌量,以实现低能耗运行;遗传算法具有适应性强、全局优化能力高和参数拾取方便的优点,可用于水源热泵系统抽灌量的合理调配;优化确定的以井5为抽水井、井1和井2及井4为日常回灌井、井3为备用回灌井,井5抽水量为90 m3/h,井1、井2、井4回灌量分别为42.5 m3/h、33.4 m3/h、14.1 m3/h,为生产中科学快速调度抽灌模式提供了依据.

关键词：水源热泵、抽水量、回灌量、遗传算法、优化模型

所属期刊栏目：50

分类号：TK523(特殊热能及其机械)

资助基金：国家自然科学基金项目41672240,41802186;河南省创新型科技人才队伍建设工程CXTD2016053;河南省高校基本科研业务费专项资金NSFRF1611;华北水利水电大学高层次引进人才科研启动经费201610034

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：743-752