河相关系的随机微分方程建模与研究

摘要：

由气候变化等环境突变引起的水沙输入条件和边界条件的不确定性给河流地形特征的考察与模拟增加了困难.本文通过建立随机微分方程,研究了典型的河相关系特征变量(包括比降、河宽、水深、流速)随时间变化的概率分布演化规律.随机方程的随机输入项分别由3种噪声模型进行模拟,包括单独的高斯白噪声、组合的高斯白噪声加泊松噪声,和组合的分数白噪声加泊松噪声模型.方程中的未知参数使用一种复合型的极大似然非参数估计法进行估计.使用蒙特卡洛方法将方程应用于黄河下游高村-孙口段,结果较好地展示了河相关系对随机扰动的潜在响应,特别是,计算的随机平均值与测量值有较好的同步度.通过模型比较发现,既能反映非线性又能反映突变性特征的分数-泊松扩散模型是较适合模拟河相关系随机演化的模型,以此为基础的河流功率可作为系统性评估河流动态演化特征的优选指标.本文提出的分析河相关系的新方法,可根据指定精度用于设计和监测河流系统,既有理论价值又有实际意义.

关键词：河相关系、随机微分方程、气候环境变化、河流管理

所属期刊栏目：50

分类号：TV147(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金项目91547204;国家重点研发计划2017YFC0404303

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：364-376