基于温度效应的作物系数及蒸散量计算方法
准确估算作物蒸散量对于制定合理的灌溉计划和提高水资源利用效率至关重要.为反映逐日需水量的动态变化,考虑温度对作物生长状态的影响,采用三基点温度(最适温度、上限温度、下限温度)计算作物系数及蒸散量,并对不同时间尺度上计算精度进行评价.利用五道沟水文实验站大型称重式蒸渗仪实验资料及气象资料,建立了全生育期冬小麦和夏玉米蒸散量模型,结果表明:通过温度模拟冬小麦和夏玉米作物系数变化拟合度均较高,相关系数均达0.80以上,平均绝对误差均约为0.10;不同时间尺度(1、3、5d),蒸散量模型均具有良好的预报能力,冬小麦预测值与实测值相关系数分别为0.95、0.98、0.98,夏玉米为0.90、0.94、0.97.随着时间尺度由1d升至5d,冬小麦绝对误差由0.67 mm·d-1降至0.41 mm·d-1,预报准确率(<1 mm·d-1)由73%升至90%,夏玉米绝对误差由0.94 mm·d-1降至0.37 mm·d-1,预报准确率(<1 mm·d-1)由67%升至90%,预报精度提高.
温度效应、作物系数、实际蒸散量、参考作物蒸散量、时间尺度、预报模型
50
S274(农田水利)
国家重点研发计划课题2017YFC0404504;国家自然科学基金项目41830752,41571015
2019-04-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
242-251