贝叶斯框架下的大坝变形交互式时变预测模型及其验证

摘要：

大坝变形是同一时刻内外多重风险因素综合作用的结果,应用时序分析方法挖掘历史监测数据潜在规律是变形预测的常用方法,现有时变预测模型不仅参数配置难度高,且难以融入专业知识,导致预测效果并不理想.本文提出一种耦合自动预测算法与大坝专业知识的交互式变形预测模型.该模型在贝叶斯框架下,以加法模型为基础重构各时序分解项作为模型底层,根据仿真结果甄选模型参数缺省值进行自动预测,通过结合参数化检测与直观参数配置实现交互式建模,并借助拟合可视化和统计指标准确反映预测误差来源,从而进一步修正参数以提高模型适用性.基于上述流程协同构建的大坝变形循环预测体系,以某混凝土坝多测点长期变形监测数据为例,对模型的准确性、鲁棒性和灵活性进行了有效验证与分析,为大坝变形安全预测与分析提供了新的模型和手段.

关键词：大坝变形预测、时序分析、贝叶斯、交互建模、参数化

所属期刊栏目：49

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家优秀青年科学基金项目51622904;天津市杰出青年科学基金项目17JCQJC44000

在线出版日期：2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1328-1338