基于传递熵的水电站厂房振动传递路径识别

摘要：

水电站厂房空间结构复杂,同时振动测试信号中常混杂各种噪声,使得水电站厂房结构振源传递路径的分析难度增大;论文将传递熵方法与基于EMD分解的小波熵阈值去噪方法相结合,实现水电站厂房振动传递路径的识别.首先采用EMD分解和小波熵方法自适应地根据信号能量特征确定对应尺度的去噪阈值,对振动测试信号去噪;然后采用传递熵的方法识别厂房结构振源的传递路径.通过模拟信号的分析证明了该方法在判断信号传递方向方面的合理性.将该方法应用到一大型水电站厂房,结合现场实测振动数据对尾水涡带的垂向传递路径进行了识别,并计算了测点之间的信息传递率.结果表明尾水涡带引起的垂向振动主要传递路径为:尾水管→机墩(定子基础、下机架基础)→厂房上部结构楼板.

关键词：水电站厂房、经验模态分解、小波熵、传递熵、传递路径

所属期刊栏目：49

分类号：TV312(水工结构)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0401902;天津市重点领域创新团队2014TDA001;高等学校学科创建引智计划项目B14012

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：732-740