基于高维Gaussian Copula函数的区域农田灌溉需水分析

摘要：

以广东省农田灌溉需水为例,构建了分区降水的8维联合分布模型,提出了给定全省降水频率的全省及分区农田灌溉需水分析思路,采用同频、典型年和最大权函数3种方法对区域需水、分区降水频率及需水进行了分析计算和对比.结果显示:Gaussian Copula函数能够很好地模拟广东省8个分区年降水联合分布,单变量最优分布主要为广义极值分布和广义正态分布.3种方法之间的全省农田灌溉需水相差甚小,但是各分区需水差别相对较大.典型年法推求的分区降水频率差异最明显,最大权函数法推求的大部分分区降水频率处于同频位置附近,其中分区Ⅷ的降水频率在特枯和特丰时明显偏离同频位置,而且其置信区间范围明显大于其它分区,表明分区Ⅷ不确定性更大.由于基于高维Copula函数联合分布模拟既考虑了分区降水的独立分布,又考虑了它们之间的相依性,而且能够给出分区需水的置信范围,因此认为最大权函数法推求区域农田灌溉需水更为合理.

关键词：灌溉需水、降水频率、高维联合分布、Gaussian Copula函数、典型年法、最大权函数

所属期刊栏目：49

分类号：TV212

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFC0405900;国家自然科学基金项目51479217

在线出版日期：2018-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：323-331