西藏高海拔地区气象数据缺失条件下的ET0计算研究
西藏高海拔地区低氧低压(平均不足海平面的2/3)、太阳辐射强(年太阳辐射6 000～8 000 MJ/m2)、近地层空气湿度变化大,加之西藏地区气象资料系列短、站点少,该地区ET0计算具有特殊性及不便性.本研究基于西藏地区9个典型站点20年逐日气象资料,通过引入海拔因子与修正温度常数对Hargreaves (HS)模型进行改进,旨在得到一种少参、准确的高海拔地区ET0简易计算方法.结果表明,海拔2 000m以上地区Hargreaves-Ele-vation(HS-E)改进模型在不同时间尺度条件下的修正结果均明显优于HS模型且避免了原HS模型在高海拔地区ET0计算出现负值的情况,提升了ET0计算值的实用性与精度.以PM模型ET0计算值为标准进行误差分析,HS-E模型逐日ET0计算的纳什效率系数(NSE)、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)分别为0.8、0.53mm/d和13.80％,逐月ET0计算的NSE、RMSE和MRE分别为0.84、11.90 mm/month和12.50％;对比不同时间尺度条件下(日、月)误差分析结果可知,计算时间尺度越大HS-E模型结果越优.HS-E改进模型在高海拔地区适应性较强,具有较高的计算精度,可作为西藏海拔2000 m以上地区气象数据缺失条件下ET0计算的推荐模型.
参照作物腾发量、西藏高海拔地区、Hargreaves-Elevation改进模型、Penman-Monteith方程、Hargreaves模型
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S271(农田水利)
国家自然科学基金项目51579158,51609154;中国水利水电科学研究院科研专项MK2016J13,MK2017J02
2017-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1055-1063
