基于并行混沌量子粒子群算法的梯级水库群防洪优化调度研究

摘要：

梯级水库群防洪优化调度问题规模庞大、结构复杂,涉及大量的决策变量和复杂的约束条件,各水库、各时段之间的水位、流量存在复杂的耦合关系,呈现出高维度、非线性、强约束特性,传统的优化方法难以直接求解或者计算效率低,存在早熟收敛问题.研究工作试图将量子粒子群算法(QPSO)引入到水库群防洪优化调度问题中,为了提高算法的全局搜索能力和收敛性能,对标准QPSO做了改进,包括利用混沌思想初始化种群、自适应激活机制和精英粒子混沌局部搜索策略3个方面,并引入多核并行计算技术以降低计算时间,提出了并行混沌量子粒子群算法(PCQPSO),函数测试证明了PCQPSO的可行性、稳定性和高效性.将PCQPSO应用到水库群防洪优化调度问题中,与POA、QPSO进行对比分析,结果表明PCQPSO收敛效率快、求解精度高,为解决梯级水库群防洪优化调度问题提供了一种有效的新思路.

关键词：水库群、防洪优化调度、量子粒子群、混沌、多核并行计算

所属期刊栏目：47

分类号：TV697.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：中国工程院咨询研究项目2014-XY-24;长江勘测规划设计研究有限责任公司自主科研项目CX2014Z11;十二五国家科技支撑计划项目2012BAB04B05

在线出版日期：2016-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：967-976