基于贝叶斯推理与改进的MCMC方法反演地下水污染源释放历史

摘要：

有效识别地下水污染源信息既是设计合理修复方案的基础,也是依法治污明确责权的依据.本文将污染源反演过程转化为贝叶斯推断过程,并与克里格替代模型相结合,提出了一种反演地下水污染源释放历史的新思路,同时针对求解过程中采用的Metropolis抽样算法提出改进方案.算例结果表明:(1)该方法能够有效识别地下水污染源释放历史,反演结果的平均相对误差为3.45％;(2)在500次迭代条件下,改进的Metropolis算法将反演结果的平均相对误差从57.41％降低至3.45％,有效提高了反演效率与精度;(3)在污染源释放速率有较大差异且存在扰动的条件下,反演结果并未出现大幅偏离或波动的异常,效果稳定.

关键词：污染源反演、贝叶斯推理、替代模型、改进的Metropolis算法、释放历史

所属期刊栏目：47

分类号：P641(水文地质学与工程地质学)

资助基金：中国地调局项目1212011140027,12120114027401;吉林大学研究生创新基金项目2015026

在线出版日期：2016-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：772-779