水体富营养化评价的熵-云耦合模型

摘要：

引入熵和云模型理论，针对水体富营养化评价问题，提出了一种熵-云耦合评价模型。根据既定指标体系，确定相应于各富营养化等级的云模型参数；基于Shannon熵和层次分析法计算各指标的混合熵权，构建指标体系下的熵-云模型。代入水质资料，计算实测水体隶属于各富营养化等级的确定度，并引入确定度向量模糊熵作为第二维评价参量，用以表征水体富营养化的复杂度。运用熵-云模型对我国12个代表性湖库的富营养化程度进行了评价，评价结果与模糊可变集、神经网络、正态云模型等方法进行对比。与以往方法不同，熵-云耦合模型从等级和复杂度两个维向揭示了水体的富营养化程度，评价结果直观有效，可为水体富营养化评价工作提供新思路。

关键词：信息熵、云模型、富营养化评价、水环境、层次分析法

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41071018，51190091；国家重点基础研究发展计划2013CB956503；教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-12-0262；江苏省教育厅青蓝工程

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1214-1222