灰色微分动态自记忆模型在径流模拟及预测中的应用

摘要：

　　在灰色微分动态模型的基础之上，采用季节/年际性指数对原始降水和实测径流进行预处理，并引入自记忆函数，构建灰色微分动态自记忆模型，将其应用于滦河流域径流过程的模拟和预测。结果表明：（1）采用预处理前的降水径流数据所构建的DHGM（2，2）模型和DHGM（2，2）自记忆模型在年尺度和月尺度上的径流模拟效果较差，难以反映径流的变化过程，对输入数据进行预处理后，构建的DHGM（2，2）自记忆模型模拟精度得到了很大的提高，三道河子站和滦县站年径流和月径流模拟序列的Nash-Sutcliffe系数和相关系数均达到了0.6以上；（2）模型在年尺度和月尺度的径流预测中具有一定的适用性，且结构简单、计算方便，但需要进一步考虑蒸发、土地利用和人类活动等因素，使模型更为完善。

关键词：灰色模型、自记忆理论、季节/年际性指数、径流

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：科技部基础性工作专项项目2009IM020100、2011IM011000；国家自然科学基金项目51021066、51009148；“十二五”国家科技支撑计划项目2012BAC19B03；中国水利水电科学研究院科研专项资集1206

在线出版日期：2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：791-799