西江流域水文过程的多气候模式多情景研究
应用HBV—D水文模型和IPCCAR4提供的气候模拟数据，对西江流域的逐日径流过程进行了多气候模式、多温室气体排放情景模拟。在此基础上基于模拟资料和观测资料分析了流域过去及未来气候和水资源变化趋势，应用Wakeby广义极值分布函数分析了洪水强度和频率的变化。结果表明：（1）HBV—D模型在模拟西江流域逐日径流过程表现出较高性能，所选GCMs可客观反映研究区气温和降水变化，Wakeby函数能较好地拟合多时段多情景的洪水序列。（2）与全球升温趋势一致，流域气温也呈上升趋势，以夏季升温最为显著，且高排放情景升温趋势高于较低排放情景，高排放情景到2080s年均气温约升高2．9℃。（3）1960-2006年年降水量和年径流量呈减少趋势，未来则呈增加趋势，且未来长期变化大于中期变化，中期变化大于短期变化。（4）洪水强度随预估时间延长逐渐增强、频率逐渐增加，到2080s洪量可达基准期的1.3倍，重现期由30年缩短到2-10年。丰水期径流以及洪水强度增强、频率增加将给西江流域水资源管理特别是防汛抗洪增加压力，并可能对现有一些防洪工程造成威胁。
西江流域、HBV—D、GCMs、多情景预估、径流、洪水频率
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P333(水文科学（水界物理学）)
国家重点基础研究发展计划9732010CB428401
2013-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1413-1421
