一种高效的SWAT模型参数自动率定方法

摘要：

本文分析了SWAT模型和PSO算法的原理,将PSO算法引入SWAT模型中,构建了新的SWAT模型参数自动率定模块,通过在天津蓟运河流域实例研究,发现该方法率定精度较高,收敛速度快,运行结果稳定,整体率定效果优于模型自带的参数率定模块.如果用改进后的模块在Linux平台开展自动率定,可以使模型自动率定效率提高到当前水平的7倍,适用于大型流域或长时间系列模拟.而PSO算法作为一种通用的优化算法,可广泛用于各种水文模型的参数率定.

关键词：SWAT模型、PSO优化算法、参数自动率定、Linux平台

所属期刊栏目：41

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973课题2006CB403401;国家自然科学基金创新研究群体项目50721006

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：113-119