改进的MCMC方法及其应用

摘要：

概率反演中,马尔科夫链蒙特卡罗是一类重要的后验概率抽样方法,但由于该算法的搜索往往会陷入局部最优解,因而限制了其在具有非唯一解反问题中的应用.鉴于此,本文对基于Metropolis-Hastings算法的多链搜索的方法进行了改进,改进后的方法可以根据搜索结果实时调整链的个数,因而可以在搜索到尽可能多的解的同时节省了多链搜索的时间.最后将该算法应用于一个地下水污染源反问题的求解,计算结果表明改进后的算法对求解非唯一性反问题具有较好的效果.

关键词：马尔科夫链蒙特卡罗、概率反演、Metropolis.Hastings算法、非唯一性、环境水力学

所属期刊栏目：40

分类号：O242;TV13(计算数学)

资助基金：973课题2005CB724202;国家自然科学基金项目50609024;浙江省自然科学基金Y506138

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1019-1023