混合蜂群算法及其在混凝土坝动力材料参数反演中的应用

摘要：

介绍了一种新颖的群集智能优化算法--人工蜂群算法(ABCA),同时为提高算法的搜索效率,引入Nelder-Mead单纯形算法,提出了一种用于材料参数反演分析的混合单纯形人工蜂群算法.将所提出的算法用于混凝土重力坝动力材料参数识别,建立了基于不完全模态测试数据动力材料参数识别的优化反演模型.算例分析表明,混合算法融合了两种算法的优点,具有收敛速度快、识别精度高等特点,是一种高效的系统优化和参数识别方法.

关键词：混凝土坝、动力材料参数、反演分析、人工蜂群算法、Nelder-Mead单纯形算法、模态参数

所属期刊栏目：40

分类号：TP181;TV642.3(自动化基础理论)

资助基金：教育部创新团队资助项目IRT0518

在线出版日期：2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：736-742