地下河天窗水位变化分析及预测

摘要：

以贵州省普定县后寨地下河流域内平山天窗水位为研究对象,分析了水位变化规律,并采用偏最小二乘回归、人工神经网络及两种方法的结合建立了高水位阶段水位半日预测模型,对各模型进行了对比分析.结果表明:天窗水位变化划分为枯水位、开采-恢复、高水位3个阶段;高水位阶段天窗水位主要受前半日内的降雨及前半日时的水位影响;偏最小二乘回归是进行天窗水位预测的合适方法.该研究有助于岩溶地区水循环规律的认识及地下河水资源的开发利用.

关键词：岩溶、地下河天窗、偏最小二乘回归、人工神经网络、水位预测

所属期刊栏目：40

分类号：F332.3(各国农业经济)

资助基金：国家"973计划"2006CB403204

在线出版日期：2009-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：529-534