基于偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机的大坝渗流监控模型

摘要：

利用偏最小二乘回归法对影响大坝渗流的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,克服了变量间的多重相关性问题,降低了最小二乘支持向量机的输入维数,从而可以较好的解决非线性问题,建立了基于PLS-LSSVM的大坝渗流监控模型.实例分析表明,PLS-LSSVM模型的拟合与预测精度均优于独立使用PLS或LSSVM建模的精度;PLS-LSSVM模型的学习训练效率比LSSVM模型有较大的优势,更适合于大规模的数据建模.

关键词：大坝渗流、偏最小二乘回归、最小二乘支持向量机、监控模型

所属期刊栏目：39

分类号：TV698(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金重点项目50539010;国家自然科学基金50539110,50809025,50579010;雅砻江水电开发联合研究基金项目50539030-1-3;国家科技支撑计划项目2006BAC14803;中国水电工程顾问集团公司科技项目CHC-KJ-2007-02

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1390-1394,1400