基于小波分解的日径流逐步回归预测模型

摘要：

本文以预测水文站的上游水文站的日径流序列为依据.利用小波分解和重构得到预测水文站及上游水文站的日径流序列在1～4尺度下的概貌分量,然后以各站的原始径流序列及其在不同尺度下的概貌分量为候选预报因子,建立了径流逐步回归多步预测模型.计算实例表明,由于引入了上游水文站的径流序列并提取了各站径流序列的不同尺度下的概貌分量,本文提出的基于小波分解的日径流逐步回归预测模型的预测精度高于小波网络模型和多元自回归模型,能对非凌汛期未来1～3d以及凌汛期1～7d的日均流量进行预测,可为制定水电站未来的发电计划提供科学的依据.

关键词：日径流预测、小波分解、概貌分量、逐步回归模型

所属期刊栏目：39

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50679052

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1334-1339