基于粒子群算法的水文模型参数多目标优化研究

摘要：

在改进的粒子群算法基础上通过引入存档群体和拥挤距离机制,建立了基于粒子群算法的多目标算法,并将该算法应用于新安江模型参数多目标优化计算中,得到了最优解的Pareto集合.通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组单一解.将多目标优选的结果与单目标优化结果进行比较分析.结果表明,多目标参数优选方法综合考虑了水文过程的各种要素,比单目标优选结果具有更高的模拟精度.

关键词：粒子群箅法、水文模型、多目标、参数优化

所属期刊栏目：39

分类号：P334(水文科学（水界物理学）)

资助基金：教育部科学技术研究重点项目104197

在线出版日期：2008-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：528-534