免疫粒子群算法在梯级电站短期优化调度中的应用

摘要：

将免疫原理引入粒子群算法(PSO)中,利用其免疫记忆与自我调节机制保持各适应度层次的粒子维持一定的浓度,保证种群的多样性;引入疫苗接种等操作,对算法的进化过程进行有目的、有选择地指导,提高算法的搜索性能.随后在分析梯级电站短期优化调度数学模型及该算法特点的基础上,建立了基于免疫粒子群(IPSO)算法的梯级电站短期优化调度数学模型,并给出其具体的求解步骤.最后应用该方法进行仿真计算,并与常规调度及PSO算法进行对比,结果表明,该算法可获得较优的优化调度方案,并可提高解的精度,加快其收敛速度.

关键词：梯级水电站、短期优化调度、免疫粒子群算法、PSO

所属期刊栏目：39

分类号：TM697(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金50579019

在线出版日期：2008-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：426-432