水电站厂房结构振动响应的神经网络预测

摘要：

水电站厂房结构振动主要是水力、机械和电磁三大类振源引起的,厂房结构与机组之间存在明显的耦联作用,厂房结构和机组振动系统呈明显的动态耦合效应和非线性特征.本文在对实测厂房结构与机组振动响应关系分析的基础上,提出应用神经网络预测方法可在不考虑结构精确的数学力学模型的前提条件下,得出被研究对象的非线性振动特性,即通过机组的振动和尾水脉动的监测数据预测厂房结构的振动.该方法应用于三峡水电站厂房结构的振动预测,结果与实测结果基本吻合.

关键词：振动、厂房结构、预测、神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TV698(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金50679052;50538060

在线出版日期：2007-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：361-364