基于投影寻踪的径向基函数网络在参考腾发量预测中的应用

摘要：

径向基函数网络(RBFN)已广泛应用于参考腾发量预测等领域,但常用的K-均值聚类和自组织特征映射等方法在求取径向基函数网络隐层节点中心时存在较大不足.针对这一问题,本文引入投影寻踪方法,在投影降维的基础上实现对大量高维数据的聚类,建立了基于投影寻踪的径向基函数网络模型,并将该模型应用于山西潇河灌区参考腾发量的预测,研究了不同气象因子输入对参考腾发量预测精度的影响.结果表明,基于投影寻踪的径向基函数网络具有较强的适用性,只需使用最高温度、最低温度、日照时数和旬序数作为输入因子,就能以较高的精度预测参考腾发量.

关键词：径向基函数网络、投影寻踪、参考腾发量、预测

所属期刊栏目：37

分类号：S271(农田水利)

资助基金：国家自然科学基金50579027;国家高技术研究发展计划863计划2002AA2Z4311

在线出版日期：2006-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1151-1154