支持向量机在中长期径流预报中的应用

摘要：

本文探索了支持向量机在中长期径流预报中的应用.在支持向量机建模过程中引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程,并应用SCE-UA算法辨识支持向量机的参数.在SCE-UA搜索过程中进行了指数变换,以快速准确的找到最优参数.与人工神经网络模型预报结果比较显示,该模型能提高径流中长期预报的精度.

关键词：径流中长期预报、SCE-UA、参数辨识、支持向量机、人工神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：P3(地球物理学)

资助基金：国家自然科学基金50479055

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：681-686