基于相空间重构的水文自记忆预测模型

摘要：

混沌理论为研究复杂多变的非线性水文时间序列开辟了新的途径.本文在相空间重构的基础上,反演了水文系统动力模式,据此进一步建立了相空间自记忆预测模型,并将该模型应用于月径流量预测.实例表明,该模型能较好地处理复杂的水文数据序列,且有较好的预测精度.

关键词：水文时间序列、相空间自记忆模型、动力模式反演、预测方法

所属期刊栏目：37

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家科技攻关项目2002AA2Z4311

在线出版日期：2006-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：583-587