神经网络理论在黄河宁蒙河段冰情预报中的应用

摘要：

本文研究了以神经网络理论为核心的黄河上游宁蒙河段冰情预报.通过分析河流冰情特点,开发出了用Levenberg-Marquart算法改进传统BP神经网络理论进行冰情预报的数学模型,适用于流凌、封河、开河、水温、流凌密度、冰塞、冰坝等的预报.把该模型应用到2004～2005年冰情预报中,提前预报出2004～2005年冰情发生情况,具有良好效果.理论分析和实例论证都表明该神经网络模型能够进行宁蒙河段冰情预报.

关键词：河流冰情、预报、人工神经网络、Levenberg-Marquart算法、流凌、封河、开河、水温

所属期刊栏目：36

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：治黄专项基金2003Z02

在线出版日期：2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1204-1208