基于人工神经网络的洪水水位预报模型

摘要：

本文利用人工神经网络技术,以确定性系数为目标函数,建立以上游和本站水位资料预报本站未来若干时段洪水水位的预报模型,以探讨神经网络技术在水文预报中的应用.研究成果为提高网络训练速度和预报可能产生的超历史洪水情况,给出了输入/输出层的数据规范化的处理方法.选择珠江三角洲河网地区水位站资料,对预报模型进行检验,结果表明在合理选择输入层单元数据和预见期的条件下,可以取得很好的预报成果.

关键词：神经网络、水文预报、水信息技术

所属期刊栏目：36

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：引进国际先进农业科技计划948计划CT200203

在线出版日期：2005-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：806-811