加权平均的权重优选算法及其应用

摘要：

通过分析指标值与目标期望值,提出加权平均优选权重的算法.为解除权重的两个约束条件,引入参数,采用e指数函数定义权重.运用最优梯度下降法使目标的计算值与期望值误差最小来迭代优选权重,建立迭代算法模型.将此算法应用于计算龙凤山水库的流域日平均降水量,改进传统计算方法的不足.经过迭代模型对参数率定与检验的误差分析,总误差及每个样本的误差比泰森多边形法的误差明显减小,说明本文提出的算法与应用是科学合理的,便于推广应用.

关键词：加权平均、权重、迭代优选算法、梯度下降法

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-113