确定大坝效应量分量比例的神经网络方法

摘要：

为了评价水位、温度等环境量对大坝观测效应量的综合影响程度,并由此定量分析评价大坝的运行状态,提出了确定大坝观测效应量的各分量比例的神经网络方法.根据大坝的观测资料,利用误差反向传播的神经网络(BP网络)建立效应量与环境量关系的神经网络模型,BP网络的输入变量为水位、温度、时效等环境量因子,网络的输出变量为效应量.利用网络的权值来表示网络的输入变量对网络的输出变量的影响程度,从而确定水位、温度等分量占效应量的比例.文章通过工程实例验证了该方法的有效性.结果表明,该方法简便实用,可定量分析水位、温度等环境对效应量的影响程度,有助于进一步分析大坝的安全性态.

关键词：大坝、神经网络、BP网络、效应量、环境量、比例

分类号：TV698(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金50139030

在线出版日期：2003-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114