基于BP神经网络的河道断面变形预测模型

摘要：

采用"试错法",以及通过建立网络训练学习过程与网络特征参数之间的反馈机制,对BP神经网络隐含层单元数和特征参数进行优化选择.在此基础上,以河段水沙条件、水流主流位置及河道边界条件为输入向量,河道断面高程或冲淤变形为输出向量,建立了基于BP神经网络的河道断面变形预测模型.经长江中游马家咀河段实测资料验证,模型能准确模拟和预测该河段各断面的冲淤变化过程.

关键词：断面变形、BP神经网络、预测模型

分类号：TV147(水利工程基础科学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划;世界银行贷款项目;教育部科学技术基金02134;武汉大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13