10.3321/j.issn:0559-9350.2002.04.012
冬小麦田间墒情预报的BP神经网络模型
土壤墒情预报是农田适时适量灌水的基础.田间土壤水分的变化受到外界气象因素及土壤特性、作物长势等的影响,关系比较复杂.本文利用北京市永乐店试验站冬小麦返青后的土壤水分试验资料,建立了土壤墒情预报的BP网络模型,模型中同时考虑了多个因素对土壤贮水量的影响.利用部分实测资料对网络进行训练,然后对2年不同灌水处理下的土壤贮水量进行预测,取得了较好的效果,表明BP神经网络用于墒情预报是可行的.
冬小麦、土壤贮水量、墒情预报、BP神经网络
S274.1(农田水利)
国家自然科学基金59839320
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
60-63,68