水文数据在线分析与知识发现系统模型研究

摘要：

数据的在线分析与知识发现是开发信息资源的高级形式.为了挖掘关于水的运动变化规律和对环境的作用的知识,作者提出了水文数据的在线分析与知识发现系统模型.文章对模型采用的在线分析处理与数据挖掘相结合的分层次结构进行了详细阐述,并重点介绍了模型中的关键技术应用.

关键词：在线分析、数据挖掘、知识发现、系统模型、深度计算、水文数据智能分析

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：美国国际商用机器公司资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19