日雨量随机解集模式研究

摘要：

全球气候模式(GCMs)预测的气候变化情景，必须经解集模式得出小尺度上未来气候变化时空分布资料，才能满足评估气候变化对资源、环境和社会经济等影响的需要.本文提出由随机天气生成器和统计参数尺度转换关系组成的随机解集模式，应用17个站32年实测日降雨资料，对随机解集模式进行了分析和验证.首先利用随机天气生成器，通过对站点和GCM尺度面平均降雨系列的模拟，确定模型参数，验证模型模拟历史降雨过程的可靠性.然后，建立模型参数从大尺度向站点转换的关系，并从历史降雨系列中抽出某一日雨量系列，假设为未来气候变化情形，对降雨系列在不同尺度间的转换关系进行了验证.在此基础上，对GCMs预测结果的时空解集方法进行了探讨.

关键词：全球气候模式、随机天气生成器、解集

分类号：P467(气候学)

资助基金：香港研究资助局资助项目CUHK4188/98H;广东省科技厅科研项目99M050032

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52