10.3321/j.issn:0559-9350.2000.11.013
流域年均含沙量的人工神经网络模型
本文引入人工神经网络BP网络模型对流域产沙进行了定量研究.针对小流域的土壤、地质、地貌在一定的时间范围内具有相当稳定的特性,选取采伐面积、采伐量、降雨量和年均径流量这四个代表植被、气候的主要因子对流域年均含沙量进行了建模预测.建模结果表明采伐面积、采伐量对流域产沙具有较强的延迟效应,得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好.这为泥沙方面的定量研究提供了一条新的途径.
人工神经网络、BP网络模型、流域、年均含沙量、预测
TV141(水利工程基础科学)
中国科学院资助项目59890200;国家计委科研项目59890200
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
79-83