10.3321/j.issn:0559-9350.1999.02.001
基于子波变换序列的人工神经网络组合预测
本文引入了一种新的水文序列组合预测方法.首先对水文序列施行A Trous子波变换,得到其在各倍频程上的子波系数;其次利用人工神经网络预测模型对子波系数进行了多尺度组合预测;而后运用A Trous完全重构公式,得到水文序列的预测.本文对宜昌站年平均径流量序列作了研究,结果显示预测效果理想.
A Trous子波变换、人工神经网络、组合预测
P333(水文科学(水界物理学))
中国科学院资助项目49871018;教育部科学技术研究项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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