多元响应面板单指标分位数模型的同质性识别及应用

摘要：

本文以单指标分位数模型为基础,将传统的一元响应变量拓展至多元,并针对面板数据,提出了多元响应面板单指标分位数模型.该模型嵌入了个体属性,表现为回归系数与个体有关,以此刻画总体中个体的异质性和同质性.为识别潜在的同质性结构和估计模型系数,建立了一种"四步"方法,包括估计个体系数、依据该系数估计值采用聚类方法识别同质性结构、构建信息准则确定同质群体数目,以及基于同组个体得到群体系数估计值.数值模拟发现本文所提方法的估计偏差维持在相对较低的水平,且对同质性群体的成员及其数目的估计也较为准确.另外,基于提出的模型研究了 48个国家1971-2020年的经济发展状况,主要测度了年资本形成总额增长率、年人口增长率和商品贸易占GDP比率这三个指标对不同国家群体的经济发展状况影响.本文所提模型及方法可以为识别其他类似模型的同质性结构提供一定的参考价值.

关键词：单指标分位数模型、多元响应变量、面板数据、同质性、层次凝聚聚类

所属期刊栏目：42

分类号：F224.7;O212(经济计算、经济数学方法)

资助基金：浙江省自然科学基金项目;国家社会科学基金;浙江省重点建设高校优势特色学科浙江工商大学统计学;浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心;浙江省属高校基本业务费专项基金

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：775-792